AUC的计算和ROC曲线的绘制。 %scores是每个样本属于1类的概率。Testclass分为0类和1类。%输出res是AUC面积。计算方法是矩形面积之和。 sum1 是ROC 曲线的tpr。和fpr 值对。 ROC有多种解释。可以译为大鹏鸟，也可以看作是Republic China的缩写，译为中华民国。

随着分类的概率阈值降低，Sensitivity和1-Specificity也相应增加（即Specificity相应降低），因此ROC曲线从左下角到顶线垂直上升，并水平向右延伸至上方右上角。 ROC的全称是Receiver Operating Characteristic，中文名称是接受者操作特征曲线。它的主要分析工具是在二维平面上绘制的曲线—— ROC曲线。

1、rockywu健美圈

ROC（受试者工作特征）曲线分析是临床医学和流行病学研究中常用的评估诊断准确性和确定分界点的方法。 roc、prc、auc曲线绘制、图像绘制处理帮助解决二分类问题。

2、rock with you

1、ROC简介ROC的全称是Receiver Operating Characteristic，中文名称是接收者操作特征曲线。它的主要分析工具是在二维平面上绘制的曲线—— ROC曲线。阳性似然比（LR+）：是真阳性率与假阳性率的比值，即阴性似然比（Negative Likelihood Ratio，LR-），即假阴性率与真阴性率的比值。

基于专业知识，分析疾病组和参考组的测量结果，确定测量值的上下限、组区间和截断点，根据选定的组区间列出累积频数分布表，并分别计算所有截止点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。数据分成的部分越多，图表的准确性就越高。以面积比例为X轴，灾点比例为Y轴，可以得到1*1正方形内的曲线。地质灾害风险调查与评估在易发性检查的excel文件中，直接输入数据即可得到ROC。